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Wind、Excel与Python三大金融技能兼修我成为了金融分析大神

中国百汇财经信息网 时间:2019年08月17日 17:47

  原标题:Wind、Excel与Python三大金融技能兼修,我成为了金融分析大神

  让他找个数据,弄的慢,结果还不让人放心,最后还是我现编一份Wind操作技巧给他?!以后招人一定!必须!得加上一条熟练使用wind!”

  ——“XX,给我做个基金排名,分析下收益率,算下回撤,包含近一个月、3个月、1年成立以来的年化与非年化收益率。”

  毫无疑问,快速搜集、处理大量金融数据并形成客户和老板想要的结果,是每一个金融从业者都必须具备的核心技能。

  数据的收集处理能力和财务分析能力一样,构成了金融大咖们的两大核心竞争力。

  而对于游走在业绩分析会与路演会间隙做相关数据报告的资深金融人来说,Wind是他们的第一支兵器。

  小编原来的工作主要涉及到Excel的数据录入和数据分析,同样的工作内容,别人用1.5个小时就能绘制成下方这样动态的数据看板。

  一整天的结果,就拿出这样的图表,你说在公司成本紧张的情况下,不辞退我还能辞退谁?

  在2018年,从顶级投行开始,Python已经成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,以Python为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。

  专业导向的Wind应用:不仅讲述wind基本操作技巧,更从行业研究的一般方法出发,介绍如何构建自己的行研框架,从而知道利用wind批量导出需要的数据;覆盖行研研究、公司分析的所有方面,让你wind应用不再求人!

  面向实务的Excel技能:视频的方式将更为直接的告诉你表格的实际操作,避免枯燥的文字表述让Excel的学习陷入低效的漩涡中;模拟四大/咨询/金融/互联网/500强的实际工作场景,真正弄懂每一个公式和快捷键背后的逻辑,帮助你搭建属于自己的Excel方法论和模板。

  商科专属的Python课程:零基础入门,从金融分析和商业应用出发,避免面向IT的Python课程那样繁杂和高门槛;学习如何利用Python批量处理Excel表格,避免手动处理大量Excel表格的重复劳动(虽然Excel有函数,但在大量表格情况下,函数无法简单处理)。

  曾任国内某大型证券公司研究岗,现任某保险资管公司投资经理;拥有五年研究经验及三年资管账户管理经验。

  现任新西兰政府部门资深数据分析专家;长期国外政府/金融机构从事财务/绩效等工作;擅长基于excel软件的各类数据分析操作。

  曾就职于美国标准普尔集团旗下的亚洲资管基金;现任某海外对冲基金量化投资总监;专注于股票和金融衍生品的量化投资交易;多家海外知名交易所的场内签约做市商曾获得香港交易所“年度最佳交易商”奖项;兼任国内数家985高校的特聘讲师。

  老板让你们完成一份各地区关键项目完成指标情况报表,别人给老板的是这样死板的表格

  而你拿出来的却是下面这样,想看哪个项目,点击相应的项目就能看到对应的指标,你说老板更爱看哪个?

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